在汽车接入互联网，数字化浪潮席卷汽车行业，越来越多车企也已经看到了大数据之于汽车行业的巨大价值，同时数据安全问题正成为所以的车企考虑的重点问题。面对这些大数据，各种“计算”层出不穷，云计算、雾计算、边缘计算等名词纷纷涌出，其中云计算与汽车行业有着最密切的关系。

　　随着近年来BAT和华为等互联网巨头以及华为等云计算头部玩家相继押注，在这场数字化赋能汽车行业的宏大战事里，云计算能为汽车行业带来多少价值，以及汽车产业又能否成为云计算价值释放的重要根据地？

　　在探讨云计算之前必须要把云计算是什么给弄清楚。云计算是一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。云计算系统由云平台、云存储、云终端、云安全四个基本部分组成，云平台从用户的角度可分为公有云、私有云、混合云等。通过从提供服务的层次可分为：基础设施即服务（Iaas）、平台即服务（Paas）和软件即服务（Saas）。

　　在云计算走向智能汽车的几大头部战队中，阿里可以说是最早布局的一个。2016年，阿里研发的车机操作系统AliOS搭载在上汽荣威RX5(配置|询价)上，通过车机OS切入网联汽车，是阿里云计算向智能汽车领域发力的开端。

　　之后阿里从最擅长的新零售做起，结合自身生态提供了营销渠道、广告投放等新零售解决方案。例如，与长安福特的合作，通过建立线上福特商城，为汽车买家打通线上流量。同时还与吉利合作，综合运用云计算、大数据、移动互联网和物联网等技术，为您吉利在“新零售”和“互联网+”方面提供数据化运营此外，阿里云和高德地图还一起推出出行解决方案。

　　在研发制造端，阿里提供了CAE仿真、工业大数据解决方案，借助混合云统一调度计算资源，赋能车型的高效研发和生产。据阿里官方披露，阿里云服务了光伏、橡胶、新能源、钢铁等数个工业细分领域，帮助汽车行业上游企业降本增效。

　　所以，阿里云其实是从零售端开始，靠操作系统AliOS切入，从用户端进军到生产端，可以说智能汽车是阿里云存储为客户实现车联网+智能的最典型案例之一，利用云端解决方案，阿里云将数据价值真正改变了传统企业的价值链条，构建了智能生态。

　　对阿里自身来说，借助汽车行业实现云计算业务从C端延伸到工业生产，这也是阿里云能够拓展服务边界、占领国内云市场的重要原因。

　　腾讯云进场比阿里云较晚，2018年5月，腾讯云在“云+智慧”峰会汽车专场上宣布了计划，从接入平台、车联应用及车联安全三个方向上切入汽车云市场。

　　基于腾讯对车厂需求的理解，腾讯云推出了车企微服务框架TFS（Tencent Service Framework），它结合了车厂相关业务的特点和模型，关键是能够把帐号体系打通，对所有的应用进行全生命周期管理、监控。

　　2018年腾讯与蔚来深度合作，以腾讯云的数据处理、AI算法等能力帮助蔚来打造智能车联网系统。而腾讯也联合广汽、比亚迪等6大自主车企，推动其车联网项目AI in car系统，将智能识别感知多种出行场景，包括通勤、约会、机场接送、购物停车、自驾出游等，未来还会包含车况场景和汽车周边场景。

　　车主还将享受到“智能听”服务，腾讯车联“AI in Car”系统将基于十亿级用户画像标签，为用户提供个性化内容推送，如QQ音乐、企鹅FM、NBA现场直播、QQ阅读等。

　　事实上，腾讯的AI in car不是一个SDK，也不是一个车载OS，而是一个为车企实现互联网和智能化转型的赋能平台，其将通过底层的数据打通，为汽车提供诸多场景化能力。

　　而担任这一底层数据贯通的角色则正是腾讯云。腾讯云是整个腾讯技术优势的统一输出窗口，几乎腾讯所有的技术，比如优图计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理、深度学习平台，都是通过通过腾讯云对外输出。

　　腾讯在社交领域无疑是王者之姿，进而将这种优势扩大到由社交衍生出来的数字内容服务领域。显然，对于腾讯来说，与蔚来深度合作更深层的目的是探索出一套能够把社交账号体系接入汽车平台的模式，从而让更多的腾讯系车联应用上车，在车内场景继续为用户提供内容服务。

　　同时腾讯在很多细分领域也有很多的积累和创新，比如音乐、地理位置系统、微信小程序、高精地图等等，还有腾讯在出行和金融领域众多的生态伙伴和一些能力，也能很好的和汽车之间进行融合，目前已经有广汽、长安、吉利、比亚迪等汽车厂商都与腾讯车联达成合作。

　　华为云起步不如阿里云早，但扩张的速度很快。据天眼查APP查询，华为云计算公司在去年10月份的时候又成立了4家子公司。

　　在汽车领域的布局上，华为云和阿里云颇有些相似，都是向全流程进行布局。

　　2019年5月份，华为提出“Cloud+X”概念，将云计算视为企业的数字化底座。据华为云中国区汽车行业总监李彬彬介绍，华为云在汽车领域的布局涵盖了研发、生产、供应链、销售等主要环节，还在车联网、自动驾驶等领域进行布局。

　　不难发现，华为几乎是向车企提供全方位的合作，就差自己下场造车了。如此广泛的布局不免让人疑问，如果全部都要做精做透，恐怕难以追赶领先的阿里云，到底哪一个才是华为云的重点？

　　通过华为这几年的布局不难发现，华为在汽车行业里对自动驾驶很执着要远远超过其他领域。2019年4月，华为发布自动驾驶云服务Octopus（八爪鱼），业务涵盖自动驾驶的数据、模型、训练、仿真、标注等全生命周期，已在湖南长沙湘江智能网联示范区商业落地。未来还打算把高精地图、5G及V2X技术、AI算法、仿真场景等能力集成到“八爪鱼”中去。可以说“八爪鱼”是华为云追赶阿里云的一个重要发力点。

　　整体来看，华为云对汽车领域的布局核心在于自动驾驶，这或许预示着，未来华为和同样执着于自动驾驶的百度之间会有一场硬仗。

　　百度在all in AI以及成立集度汽车之前，原本可能是想走和阿里一样的切入方式，也就是先做操作系统。2012年6月，百度·易平台演变为百度云OS，可不巧的是，百度云OS诞生以来一直接受度不高，最终在2015年的一天，百度云OS暂停运营。

　　果不其然，两年后百度发布基于百度智能云的“Apollo（阿波罗）”平台，以证明自己不会迷失。2016年7月，李彦宏发布了百度云“人工智能+大数据+云计算”三位一体的发展战略。第一次尝试OS的百度云失败后，百度终于将云计算提升到战略高度。

　　而真正宣告其回归的标志性事件，应该是小度车载OS的商业落地。2019年，百度、英特尔等企业为星途LX(配置|询价)打造Lion3.0雄狮智云系统，百度Apollo负责车联网模块的建设，再加上DuerOS、天工物联网和知识图谱，实现车与人的无障碍沟通，满足汽车用户的多样需求。于是，百度云支撑下的小度车载OS也成功上车。

　　对于百度来说，智能汽车是其AI技术最佳的落地场景。在云计算的较量中，亚马逊、阿里等云服务商确实已经领先太多，后入场的百度云，通过支撑车载OS的落地实现了AI技术的商业化，反过来，AI技术和智能驾驶也拓展了百度云的服务场景。

　　国内的云计算我们可以看到BATH的强势，而在国际市场，也有也有像谷歌、微软、亚马逊等与汽车的合作。比如大众汽车与微软合作，为智能网联和自动驾驶提供云计算支持；福特汽车与谷歌合作，使用其云技术和人工智能系统；同样，宝马和丰田也与亚马逊云科技（Amazon Web Services，简称AWS）建立了伙伴关系，推进器网联、自动驾驶、共享方面的发展计划。

　　其中，最值得一提的是亚马逊的AWS，Amazon Web Services （AWS） 云计算是全球最全面、应用最广泛的云平台，从全球数据中心提供超过 200 项功能齐全的服务。包括从计算、存储和数据库等基础设施技术，到机器学习、人工智能、数据湖和分析以及物联网等的新兴技术。

　　AWS 拥有广泛的全球云基础设施。现已在全球 25 个地理区域内运营着 80 个可用区，并宣布计划在澳大利亚、印度、印度尼西亚、西班牙和瑞士新增 5 个 AWS 区域、15 个可用区。

　　AWS 汽车云服务提供了非常广泛且深入的功能组合，包括 AI/ML、IoT、HPC 和数据分析，同时具备超高性能和安全性、超大规模客户和合作伙伴社区以及持续的推陈出新。国内外众多汽车公司采用了AWS，此外一些自动驾驶技术公司也已与AWS合作。

　　AWS软件定义的车辆解决方案领域有助于行业更快、更经济高效地实现自动驾驶车辆（AV）开发和互联出行改进，如高级驾驶辅助系统（ADAS）、从车辆到云的端到端安全、软件的无缝开发和部署，以及不断更新车辆软件的能力。该软件定义的车辆解决方案领域提供了构建下一代以软件为中心的平台所需的技术，该平台具有集中化的高性能计算平台、在整个车辆生命周期、安全性、数据管理和机器学习中持续软件交付（CI/CD）的能力。

　　事实上，在汽车智能化、网联化以及造车新势力林立的背景下，百度、阿里、腾讯、华为几家云计算厂商早已嗅到了为车企赋能的机遇。而目前来讲，这几家云厂商都很有自己的战略规划。

　　云计算为汽车行业带来的价值不言而喻，同时带来的数据安全问题也不容忽视。众所周知，PC互联网时代刚兴起的时候，杀毒软件并没有非常普及的时尚，很多电脑都存在着被入侵的风险，那时候电脑病毒、木马程序在网络上横行一时。

　　此前，汽车厂商的服务器遭遇入侵早有先例，比如去年的12月，沃尔沃发布自家服务器遭未知攻击者入侵的公告。官方通告中写道：“沃尔沃已意识到文件存储库被第三方非法访问，调查结果显示，部分研发信息在入侵期间被盗。根据目前掌握到的信息来看，这可能对公司的运营产生影响。”

　　沃尔沃服务器被黑客入侵并非孤例，据Upstream Security发布的《2020年汽车信息安全报告》显示，从2016年到2020年1月，4年内汽车信息安全事件的数量增长了605%。其中仅2019年公开报道的针对智能网联汽车信息安全攻击的事件就达到了155起。

　　频繁的网络攻击造成个人隐私安全风险和企业的经济损失，也造成了不容忽视的社会影响。如何保证车企、车辆和用户的数据安全，考验的其实是大数据和云计算等互联网基础设施的建设是否完善。